本課程利用目前最流行的統計程式語言（R語言），逐步帶領學生學習資料處理、數據分析、圖表製作等基本能力，並練習將常規工作整合成一個pipeline以增加工作效率。另外，課程的後半段將會分為兩個部分跨年授課，分別是『進階資料視覺化及建立網頁App』以及『演算法及機器學習』等兩個方向。本年度為『進階資料視覺化及建立網頁App』，課程著重於前端開發，讓自己的程式能分享給其它不懂程式語言的人使用。

2019年上課錄影連結
　 　 　　 　　 　　 　　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　

進度	授課主題與內容	課程講義	教學錄影
1	R語言簡介（計算功能、for迴圈、自訂函數）	Lesson 1
2	資料處理1（資料清理、簡單資料合併）	Lesson 2
3	資料處理2（複雜資料合併）	Lesson 3
4	資料處理3（資料整理及遺漏値處理）	Lesson 4
5	數據分析1（描述性統計、t test、ANOVA）	Lesson 5
6	數據分析2（卡方檢定、相關性）	Lesson 6
7	數據分析3（廣義線性模式、存活分析）	Lesson 7
8	資料視覺化1（常見統計圖表製作）	Lesson 8
9	資料視覺化2（ROC曲線、進階繪圖、3D圖像）	Lesson 9
10	資料視覺化3（地理資訊系統、Google chart）	Lesson 10
11	資料視覺化4（d3.js）	Lesson 11
12	網頁應用程式1（僅含計算功能之App撰寫）	Lesson 12
13	網頁應用程式2（基本介面函數介紹）	Lesson 13
14	網頁應用程式3（動態選項及HTML語法鑲嵌）	Lesson 14
15	網頁應用程式4（結合Google chart及d3.js）	Lesson 15
16	網頁應用程式5（經典應用程式分享）	Lesson 16