人工智慧實務工作坊-手把手教你深度學習實務

神經網路介紹

林嶔 (Lin, Chin)

第一節:神經網路介紹(1)

F2_1

F2_2

第一節:神經網路介紹(2)

F2_3

– 神經細胞的構造如下,不論是何種神經元皆可分成:接收區、觸發區、傳導區和輸出區。

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第一節:神經網路介紹(3)

F2_6

\[ \begin{align} \mbox{weighted sum} & = w_{0} + w_{1}x_1 + w_{2}x_2 + \dots \\ \hat{y} & = step(\mbox{weighted sum}) \end{align} \]

第一節:神經網路介紹(4)

– 讓我們使用MxNet來實現吧!這次我們同樣使用剛剛的IRIS資料集,請到這裡下載這份資料集

– 這次預測的任務比較不一樣,我們使用一部分的資料作為Training set,一部分的資料作為Testing set,而使用花萼(sepal)和花瓣(petal)的長度和寬度來預測鳶尾屬下的三個亞屬:山鳶尾(setosa)、變色鳶尾(versicolor)和維吉尼亞鳶尾(virginica):